La inteligencia artificial no debe convertirse en una autoridad científica

La inteligencia artificial debe ampliar la autonomía del investigador, no convertirse en una autoridad ante la que resulte superfluo discutir. Una herramienta puede superar nuestras capacidades sin adquirir por ello derecho a nuestra obediencia. Saber más no equivale a mandar. Tampoco a tener siempre razón.

Edith Heard, directora ejecutiva del Instituto Francis Crick, sostiene que estas herramientas están transformando la ciencia al conectar conjuntos complejos de datos y facilitar el acceso al conocimiento. AlphaFold, de Google DeepMind, ha deducido la estructura de millones de proteínas y la ha puesto a disposición de investigadores de todo el mundo. Heard defiende que los jóvenes científicos utilicen estos sistemas sin abandonar el aprendizaje práctico e intelectual, la observación y el pensamiento crítico.

Ahí está la oportunidad liberal: que una capacidad antes fuera del alcance de un investigador pase a formar parte de sus instrumentos. El valor no reside en humillar al científico ni en consolarlo. Reside en lo que puede hacer. Defender la exclusividad humana de una tarea solo porque antes era nuestra confunde la dignidad con la reserva de mercado.

Pero el acceso a respuestas no garantiza independencia. Si quien utiliza un sistema carece de preparación para interrogar sus resultados, la abundancia de información puede convivir perfectamente con la subordinación intelectual. Cambia el proveedor de certezas. Permanece la obediencia. Una respuesta bien redactada no constituye por sí sola una demostración.

Por eso aprender las técnicas no es un homenaje sentimental al laboratorio de nuestros abuelos. Es conservar capacidad de contradicción. Para decidir cuándo confiar, cuándo comprobar y cuándo rechazar hace falta algo más que destreza al formular preguntas. La formación permite que la herramienta esté al servicio del investigador, y no que el investigador se limite a tramitar sus respuestas.

La alternativa no es proteger al ser humano de cualquier competencia ni celebrar cada resultado automático como una emancipación. Es aprovechar lo que funciona sin blindarlo frente al examen. Ningún prestigio, humano o empresarial, debe clausurar una discusión científica. La máquina puede ahorrar trabajo. No debe ahorrarnos el juicio.

Fuente: elpais.com · leer el original