Un estudio vincula la exposición a la IA con un peor comportamiento del paro en España

Las ocupaciones más expuestas a la inteligencia artificial han registrado una evolución del paro menos favorable desde la llegada de ChatGPT, según un estudio del Institut d’Economia de Barcelona (IEB) basado en registros del SEPE. Sus autores estiman que cada diez puntos porcentuales adicionales de exposición se asocian con un 1,2% más de paro registrado entre noviembre de 2022 y noviembre de 2024 y con un 1,7% más en el periodo posterior, hasta marzo de 2026.

El documento, firmado por Diego González González, Nicolás González Pampillón, Héctor Jiménez Portilla y Javier Vázquez Grenno, analiza los datos mensuales de desempleo y contratos de 502 ocupaciones. Sus resultados son preliminares y todavía no han pasado la revisión de otros académicos.

La separación entre ocupaciones aparece después de una etapa de descensos similares. Entre enero de 2021 y noviembre de 2022, el paro registrado cayó entre un 27% y un 30% en los tres grupos que distingue el estudio según su exposición a la IA. En noviembre de 2025, el paro medio de las ocupaciones más expuestas superaba en un 2,6% el nivel del lanzamiento de ChatGPT. En las ocupaciones sin exposición había bajado un 8,2% y en las de exposición intermedia, un 9,5%.

Para reducir la influencia de las diferencias entre profesiones, los investigadores comparan cada mes ocupaciones de una misma gran familia profesional. El efecto asociado a una mayor exposición es prácticamente nulo inmediatamente después del lanzamiento de ChatGPT y comienza a crecer en la primavera de 2023, de forma gradual y sin un salto brusco.

Para los trabajadores, el resultado apunta a una mayor acumulación de desempleo en determinadas profesiones, pero no permite distinguir si responde a más pérdidas de puestos o a búsquedas de trabajo más largas. Los autores tampoco encuentran una respuesta estadísticamente significativa en el número de contratos: el paro registrado cuenta personas inscritas al cierre del mes, mientras que la contratación contabiliza las firmas realizadas durante ese periodo.

La asociación más consistente se concentra en los trabajadores de 30 a 39 años. Entre finales de 2024 y marzo de 2026, cada diez puntos adicionales de exposición se relacionan con un 3,4% más de paro registrado en esa franja. Es el único efecto por edad estadísticamente significativo en ese periodo. Los investigadores no lo interpretan como un umbral de edad.

La exposición se calcula a partir de un índice de Anthropic, desarrolladora de Claude, que los autores adaptan a las ocupaciones españolas mediante el emparejamiento de sus descripciones. La media es del 8,4%, frente al 74,5% de los programadores informáticos y el 67,1% de los grabadores de datos. El indicador aproxima el peso de las tareas en las que se utiliza IA, pero no acredita su implantación efectiva en cada profesión en España.

Los datos de Eurostat sí muestran una expansión del uso empresarial de estas tecnologías. En 2025, el 20,3% de las empresas españolas con diez o más empleados utilizaba alguna herramienta de IA, frente al 9,2% de 2023. La proporción alcanzaba el 60,6% en información y comunicaciones y el 38,4% en actividades profesionales, científicas y técnicas, frente al 11,3% de la construcción.

Fuente: elmundo.es · leer el original