La UPV desarrolla una IA que compara las promesas electorales con la actividad en el Congreso

Un equipo del Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia de la Universitat Politècnica de València (UPV-VRAIN) ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial para analizar la coherencia entre las promesas electorales y la actividad de los representantes políticos. La herramienta relaciona los compromisos de los programas con iniciativas, intervenciones y otras actuaciones parlamentarias.

El trabajo, titulado Following the Promise: Retrieval-Augmented Analysis of Parliamentary Action, está liderado por Amalia Pons y Antoni Mestre. A diferencia de los sistemas que responden a partir de la información aprendida durante su entrenamiento, esta herramienta consulta directamente los programas electorales para localizar los pasajes relacionados con cada actuación.

El sistema examina el objetivo de una iniciativa, su alcance y los mecanismos utilizados para llevarla a cabo. Después identifica actuaciones coherentes, parcialmente coherentes o contradictorias con los compromisos electorales. También contempla la posibilidad de que no existan pruebas suficientes para alcanzar una conclusión.

Cada análisis incorpora los fragmentos del programa que lo fundamentan y una explicación susceptible de revisión. Para los ciudadanos, periodistas e investigadores, la utilidad que plantea el equipo es facilitar la consulta de documentos dispersos y ofrecer una base contrastable para examinar la relación entre las promesas de campaña y la actuación posterior en las instituciones.

El análisis preliminar de los programas electorales de 2023 y la actividad en el Congreso sitúa a PSOE y Vox en valores de coherencia próximos al 80%, mientras que PP y Sumar rondan el 65%. Los investigadores señalan que estos resultados sugieren que la coherencia no está vinculada a la orientación ideológica y que deberán contrastarse con más casos y en otros contextos parlamentarios.

El equipo plantea como posibles factores explicativos los condicionantes organizativos e institucionales. En el PP, apunta a la combinación de su posición en la oposición en el Congreso con sus responsabilidades de gobierno autonómico. En Sumar, señala su composición plural y las necesidades de coordinación y negociación derivadas de su participación en el Gobierno de coalición.

En la evaluación del sistema, la inteligencia artificial consiguió identificar la coherencia entre actuaciones y compromisos en cerca de cuatro de cada cinco casos. Mestre explica que una dificultad reside en que las promesas pueden ser declaraciones generales, objetivos a largo plazo o propuestas condicionadas. Por ello, el diseño permite reconocer cuándo la documentación no basta para concluir.

Pons subraya que la finalidad no es decidir automáticamente si un político cumple o incumple, sino aportar hechos documentados y explicar posibles contradicciones para que las personas realicen su propia valoración. El proyecto ha contado con apoyo de investigaciones financiadas por la Generalitat Valenciana y el Gobierno de España.

Fuente: abc.es · leer el original